大规模场景建模是当前计算机虚拟现实领域研究的热门课题,并且是涉及到诸多学科的复杂问题。通过虚拟仿真建模技术实现对建筑场景的还原,对传统古建筑的宣传、保护和传承具有重要意义。然而在目前存在的建模理念中,尚未有可应用的建模技术涉及大规模的古建筑场景自动化建模。本文在对徽派建筑分析和研究的基础上,对当前各种模块化、参数化建模方法进行了总结分析,提出了一种基于子图扩展生成徽派建筑拓扑结构图的建模方法。首先,以用户简单的拓扑输入为初始信息,通过关联规则对拓扑子图进行扩展,自动地生成建筑场景的拓扑结构图,同时根据各类约束规则推理出各个节点的模块属性,然后对整个场景的拓扑图遍历,生成场景描述文件。最后,渲染得到徽派建筑的场景模型。本算法显著改善了传统大规模场景自动建模方法的建模建筑结构单一的问题,并且有效提高了建模精度和速度。关联规则是用来描述数据集中项目之间的关联特性,也是子图扩展算法的基础。本文通过改变频繁项集的链接方式和压缩事物项集的方式改进了Apriori挖掘算法,并实验对比了改进前后的算法效果。最后,对本文采用的基于哈希表和三元组的拓扑结构图的存储方式进行了分析,并与传统存储方法进行了对比,说明了该存储方式的优越性。