随着人们生活水平的提高,生活方式、饮食习惯的改变以及人口老龄化进程加快,心脏病的患病率呈逐年上升态势,对人们的健康构成巨大的威胁。心音信号是人体重要的生理信号之一,蕴含了人体大量的心脏原始病理信息,因此心音检测具有不可替代的优势和临床价值。随着医学技术的不断发展,医学模式逐渐转变为以预防为主、以家庭或社区为中心的模式。远程智能医疗是当今物联网一个重要的应用领域,由于物联网终端的可移动性、接入灵活方便等特点,能够对人体生理和病理状态进行实时、连续的检测与监视,并将这些生理参数传输给医生,医生根据监测结果做出相应诊断,达到提前预防与治疗的效果。本文在总结前人工作的基础上,对基于物联网的智能心音检测与分析系统进行了相关研究。主要研究工作如下：第一,结合最新物联网技术和心音信号理论基础,建立了基于物联网的智能心音检测与分析系统总体框架。整个系统由心音采集系统端、智能手机端和监护中心端三部分组成。心音采集系统端主要完成心音采集及其蓝牙无线传输工作。主要过程为：选用HKY-06C数字心音传感器实时采集监护人心音信号,并通过USB端口将数字音频信号传输至ARM处理器中,进行数据处理,然后通过串口将数据发送给蓝牙模块,经蓝牙模块转发至智能手机终端。第二,选择当前盛行的Android操作系统为开发平台,在模拟器上设计一个心音检测与分析系统,然后将其移植到智能手机中。该系统主要功能为：通过蓝牙接收心音采集系统端传来的数字音频信号,将其转换为WAV格式音频文件并存储到手机中；然后将得到的心音WAV格式音频文件分三路进行处理：一是播放WAV音频文件实现模拟心音听诊；二是对WAV心音音频进行预处理,利用画板模块绘制心音波形图,并给出初步心音分析与诊断以及计算心率等,如发现异常,发出警报信息；三是通过网络传输到远程监护中心端。本系统软件采用JAVA语言编写,在Android SDK所搭建的开发平台上进行开发。本文将智能手机和心音信号检测与分析结合起来,成为当前研究的一个新方向,使得心音监护更加便携化、直观化。第三,在LabVIEW平台上,完成监护中心端心音检测与分析系统的设计。主要功能就是接收与存储被监护端智能手机传来的心音数据,在PC机上动态显示心音波形图并对其进行分析与诊断,然后将心音数据与诊断结果上传至WEB服务器上。