目的:探讨双能CT定量参数对颈动脉自发性壁内血肿及动脉粥样硬化的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2018年9月-2021年3月于山西医科大学第一医院进行双能量CTA检查并之后经高分辨率磁共振血管壁成像（HR-VWI）检查或随访证实的14例颈动脉自发性壁内血肿患者和56例动脉粥样硬化患者的双能CTA图像的各定量参数,并记录患者的临床资料。由两位具有5年和8年诊断经验的放射医师对双能CT各定量参数进行测量,包括增强后的常规CT值、标准化碘浓度（NIC）、标准化有效原子序数(Zeff-c)、脂肪分数、能谱曲线斜率(λHU)、虚拟平扫（VNC）CT值及病变与管腔的虚拟平扫CT值差值(VNCΔCT),最后取两位放射医师所测数据的平均值用作分析。符合正态分布的双能定量参数采用独立样本t检验,不符合正态分布的参数采用Mann‐Whitney U检验,随后将单因素分析中差异有统计学意义的参数纳入二元logistic回归进行多因素分析,得出鉴别两种疾病的独立预测因子,并绘制受试者工作特征（ROC）曲线,评估其对颈动脉壁内血肿和动脉粥样硬化的鉴别诊断效能,并计算相应的灵敏度及特异度。结果:本研究共纳入70例患者,壁内血肿组14例,共14支病变血管且均位于颅外颈动脉,左侧颈内动脉8支,右侧颈内动脉5支,另外1支发生于右侧颈总动脉及颈内动脉球部。动脉粥样硬化组56例患者共56支病变血管且均位于颅外段,左侧颈内动脉17支,左侧颈总动脉11支,右侧颈内动脉21支,右侧颈总动脉7支。本研究中动脉粥样硬化组的NIC显著高于壁内血肿组,而VNCΔCT明显低于壁内血肿组,差异均具有统计学意（P均＜0.05）,NIC、VNCΔCT可作为鉴别壁内血肿和动脉粥样硬化的独立预测因子。NIC、VNCΔCT及两参数联合鉴别两病灶的曲线下面积（AUC）分别为0.83、0.76和0.88,敏感性分别为78.6%、71.4%和85.7%,特异性分别为83.9%、78.6%和83.9%。结论:双能CT定量参数中的NIC、VNCΔCT及两参数联合可对颈动脉自发性壁内血肿及动脉粥样硬化进行鉴别,为两种疾病的鉴别提供了一种新的影像学证据,具有一定的临床应用价值。