随着Internet和信息技术的迅速发展,三维模型已成为继声音、图像和视频之后的第四种多媒体数据类型。三维模型检索技术成为多媒体信息检索领域新兴的研究热点。三维模型检索领域现有的研究在三维模型描述方式的不统一、基于语义的检索和三维模型特征融合方面存在缺欠,影响了三维模型检索的效果和效率。针对这些问题,本文在研究三维模型检索的基础上,提出了一种结合XML技术的三维模型检索方法,并继续研究了基于语义矩阵反馈特征融合的三维模型检索。文章的主要内容如下:1、本文对目前存在的各种三维模型特征提取算法进行了分类介绍,主要分为基于形状的特征提取算法,基于视觉的特征提取算法和基于表面属性的特征提取算法。并对每一类中的经典算法进行了详细的介绍。2、在结合XML技术的三维模型检索中,提出了一种利用XML描述三维模型的基于内容的三维模型检索,并阐述了整个检索的过程,重点研究了利用XML描述三维模型实现检索的可行性,同时,在基于形状的特征提取算法上提出了一种提高模型区分度的特征提取算法,最后经实验证明,将XML技术使用在三维模型检索中是可行的,并同时证明利用改进的基于形状的特征提取算法较传统的基于形状的特征提取方法能提高三维模型检索的效率。3、在基于语义矩阵反馈特征融合的三维模型检索研究中,阐述了当用户在相关反馈中对模型之间不确定是否相似时,利用语义矩阵确定模型是否相似,并将多特征融合的方法结合在基于语义矩阵反馈的三维模型检索中,经实验证明,该方法的检索结果比用单一的特征提取方法得到的结果准确。