薪酬差距、职业生涯预期回报与高管流动:基于CSMAR数据的实证分析

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高管团队的稳定性一直以来都是上市公司关注的重要问题,研究高管流动性的影响因素对于上市公司控制高管团队的稳定性有着重要作用。
  本文关注高管内部薪酬差距和外部薪酬差距是否对高管流动的可能性产生影响,同时关注薪酬差距是否通过高管职业生涯预期回报影响高管流动的可能性,最后通过研究高管跳槽前后薪酬差异与新旧公司重要指标差异之间的关系探讨高管显性回报与隐性回报之间是否存在替代性。
  文章使用CSMARl999-2015年上市公司高管数据,使用Logit模型和OLS模型进行实证研究,通过Logit模型发现高管内部薪酬差距和外部薪酬差距都与高管跳槽和离职的可能性有显著的负相关关系,高管薪酬绝对值与高管跳槽和离职的可能性有显著的正相关关系;在Logit模型中加入薪酬差距与年龄和任职年限交互项发现高管年龄越大,任职期限越长,内部薪酬差距和外部薪酬差距对高管离职概率的负向影响均减弱,薪酬绝对值对高管离职概率的正向影响也减弱。
  为解决双向因果关系,本文将自变量与控制变量滞后一期进行稳健性检验,结果表明高管内部薪酬差距、外部薪酬差距和薪酬绝对值对高管流动决策的影响与原回归一致。
  最后使用高管跳槽子样本证明公司提供的当期薪酬与公司往年高管平均薪酬变化具有一定的替代性,此外,公司的上市年限对高管跳槽前后薪酬差异具有显著的负相关关系,而高管任职年限与高管跳槽前后薪酬变化有显著的正相关关系。
  本文不同于以往的研究文献只从公司角度考虑高管流动的影响因素和造成的后果,而将高管离职或跳槽视为高管决策,研究高管在进行决策时会受哪些因素的影响。本文研究高管在跳槽决策时是否会受其现有薪酬差距的影响,同时使用高管跳槽的子样本,研究高管劳动合同中的显性回报与职业生涯隐性回报之间是否存在替代性。本文填补了这一部分研究的窄白,同时为以后对高管流动性的研究提供了新的思路。
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