基于改进粒子群优化的RS-ANN的配电网故障诊断

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hw565656
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于我国电网规模的不断扩大,配电网中可靠性和供电质量变得尤为重要。当电网发生故障时,终端设备将采集到各种故障信息,这些海量的数据信息涌入调度中心,不可避免的存在小确定性或不准确性,无疑会对电网故障的判定带来影响。由于现有的判定方法在精确度方而存在不足,为此,本文将粗糙集理论、粒子群优化人工神经网络技术相互结合,组成智能混合算法对配电网进行故障诊断。  本文首先以一个简单的配电网为例,采用基于遗传算法的粗糙集属性约简算法对故障诊断决策表进行数据约简,降低数据的复杂度;然后将约简前和约简后的数据分别输入到BP网络中进行故障渗断,验证了约简前后知识没有改变,且提高了网络训练速度;其次,以一个三母线配电网网络为例,并提l了一种基于正切函数的非线性惯性权重策略(TANW)的改进粒子群优化算法,对BP网络的连接权值和阈值进行优化训练,形成改进粒子群优化的粗糙集一神经网络模型结构。最后,将测试数据输入到训练好的模型中进行故障诊断。为了进一步验证该算法的有效性,将约简后的数据分别输入到IPSO-BP算法、PSO-BP算法和BP算法中进行仿真测试,结果表明IPSO-BP算法不仅具有较快的收敛速度和较高的准确度,而且泛化能力和容错性也得到了显著的提高。
其他文献
目的:本研究用自然衰老雌性大鼠给予不同剂量的外源性维生素E(VitE),探讨对大鼠海马的保护作用及机制。 方法:用跳台实验观察大鼠行为学的变化;用放免法(RIA)检测血清雌二醇(E
小球藻科位于绿藻门共球藻纲小球藻目,其成员多为一些体积微小、单细胞或群体的球状藻类,广泛生活于水体和陆生环境,它们是重要的初级生产者,在生态系统的物质循环和能量流动中起
随着现代社会的高速发展,能源短缺与环境污染问题日益严重。新能源发电以再生型和环境友好型等优点倍受各困的专家学者关注。逆变器在新能源发电系统中一直扮演着重要的角色,
语文是一种工具,是学好语文的基础。而学好语文学科又是学好其它学科的关键。我国著名教育家叶圣陶先生曾谆谆告诫我们:“学语文,就是要养成良好的语文学习习惯。”所谓习惯,简单
近年来,随着非线性电力电子产品的广泛应用,电力系统的谐波问题越来越受到社会的关注。有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)作为一种新型谐波补偿装置,是目前最具发展潜
期刊
随着智能电网的建设和新能源技术的发展,柔性直流输电(VSC-HVDC)以电压源换流器和脉宽调制技术为基础的直流输电技术,在电网中逐渐应用起来。由于换流器本身具有的自关断能力
随着科学技术发展,电气设备以及电力用户对电网电能品质有了更高的要求。据统计92%的电能质量问题是由电压暂降引起的,其发生频率高、造成经济损失严重。当今对电压暂降补偿的
用碱解离,酸性品红染色法对云南省会泽县者海镇废弃铅锌矿区的17科21 种植物的丛枝菌根 (arbuscular mycorrhiza,AM)状况进行了调查,结果发现15种植物形成典型的AM,占所调查植物
负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,高精度的负荷预测对于节约电网运营成本,提高电能质量,保障系统安全稳定具有重要的现实意义;准确的负荷预测有助于提高系统的安全