背景和目的脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM),是临床上一种非常常见的退行性疾病。对于神经功能实质性损伤,或保守治疗无效的患者,手术治疗往往能取得不错的效果。前路颈椎椎间盘切除融合术(anterior cervical discectomy and fusion,ACDF)已被证实是一种治疗脊髓型颈椎病被广泛接受的手术方法。在手术中,为了维持椎间高度,避免移植物沉陷,安全减压以及置钉牢固,对术者处理终板下皮质骨、后纵韧带以及置钉操作的要求极高。而手术机器人将会作为一个很理想的助手来辅助术者完成这些高难度操作。近些年,已经有一些手术机器人被引入到脊柱手术中。但是他们主要是依赖于机械刚度、力反馈和视觉反馈。除了上述两种反馈,声压信号也被认为是一种有效的反馈。然而,关于颈椎前路手术研磨过程中的声压信号的分析却未见文献报道。本研究目的是收集在体外牛颈椎各种组织上用高速磨钻进行研磨过程中产生的声压信号,并对其中纤维环、终板下皮质骨、椎体松质骨和后纵韧带的声压信号进行分析,区别其不同。方法实验总共选用了8只牛(9周)的颈椎,全部标本节段包括C3~C7的全部部分。排除标准:(1)存在骨折或病理性创伤;(2)椎体连接处、钩椎关节或关节突关节处有过渡性骨赘增生;(3)韧带有肥大增生、钙化或骨化等情况。在每个标本上随机使用其中的一个节段,并在其中选择完好的纤维环、终板下皮质骨、椎体松质骨和后纵韧带当做实验对象。按照组织的不同进行分组。共分为四组,A组:纤维环,B组:终板下皮质骨,C组:椎体松质骨,D组:后纵韧带。实验标本冷冻保存,在实验当天解冻处于室温。对牛颈椎进行简单手术处理,完整暴露要测试的组织。安装测试声压信号装置,将高速磨钻设置为60000转/分,声音信号的采样频率(frequency of sampling,FS)设定在50000赫兹。对纤维环、终板下皮质骨、椎体松质骨和后纵韧带分别进行研磨。由实验麦克风收集研磨过程中产生的声压信号并传输给动态信号采集模块。采用MATLAB 8.4软件使用小波包变换(wavelet packet transform,WPT)软件包对采样信号进行小波包变换,获得树形结构的小波包系数,选择信息代价函数,利用最佳小波包基选取算法选取最佳基。对最佳正交小波包基对应的小波包系数进行处理。对处理后的小波包系数采用小波包重构算法得到重构信号。进而获得四种组织的声压频谱。采用SPSS 22.0 for windows统计软件对声压信号数据进行统计学分析,对在相同频率下的样本均数进行多组独立样本秩和检验(Kruskal-Wallis Test)。结果1、声压信号频谱图显示,每一种研磨的状态在不同频率上都有强度的不同,彼此之间存在差异。以1000Hz、2000Hz、3000Hz、4000Hz和5000Hz这五个频率上的强度变化最为明显。纤维环、终板下皮质骨、椎体松质骨和后纵韧带四组声压信号之间总体差异有统计学意义(p<0.05)。2、纤维环和终板下皮质骨的声压信号数据在1000Hz,2000Hz,3000Hz和5000Hz 4种频率下差异有统计学意义(p<0.05),在4000Hz频率下差异无统计学意义(p>0.05)。纤维环和后纵韧带的声压信号数据在2000Hz、3000Hz、4000Hz和5000Hz 4种频率下,差异有统计学意义(p<0.05),在1000Hz频率下差异无统计学意义(p>0.05)。终板下皮质骨与椎体松质骨的声压信号数据在1000Hz、2000Hz、3000Hz和4000Hz 4种频率下,差异有统计学意义(p<0.05),在5000Hz频率下差异无统计学意义(p>0.05)。结论1、手术中使用高速磨钻研磨纤维环、终板下皮质骨、椎体松质骨和后纵韧带所产生的声压信号有显著的区别。2、高速磨钻研磨过程中产生的声压信号在前路颈椎椎间盘切除融合术中作为一种信号反馈是很有希望的。