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人工神经网络已广泛地应用于临床医学图像处理。本文利用BP神经网络来建立龋齿诊断系统。通过对患者龋齿图像的特征分析，采用自相关系数作为神经网络的输入特征向量。经过对该神经网络的多次训练，在区分龋齿和正常牙齿方面取得了较好的结果，其诊断准确度相对于常规的计算机辅助诊断系统和临床医生，已经得到显著的改进，其最佳诊断准确度为94％。
本文也进行了灰度共生矩阵初步对照实验，其诊断准确度逊色于自相关系数BP神经网络。结果有一定的参考价值。