在互联网的飞速发展下,视频成为了时下最热门的信息传播载体之一,网络上的视频数据不断的增长,随之而来的问题是视频的不正当使用也是越来越广泛。因此,人们对于视频版权保护以及视频认证的需求与日俱增,视频水印技术的相关研究显得尤为重要。H.264由于其编码效率比之前的编码方式有很大的提高,成为了当前应用最广泛的视频编码方式之一,研究基于H.264的视频水印算法具有很高的应用价值。根据水印算法的操作范围可以将水印算法分为两大类:像素域算法和压缩域算法。像素域算法即直接在原始视频源中嵌入水印,借鉴图像水印算法,然后再经过压缩生成压缩码流,其优点是图像水印算法都比较成熟,所以此类视频水印算法都具有良好的效果。压缩域算法即把视频水印算法与各种视频编码方式相结合,在压缩编码过程中进行水印嵌入的操作,其优点是结合了视频编码方式的特性,可以直接在编码过程中嵌入水印,嵌入时不需要完全的对视频流进行解码,提高了水印嵌入的效率。本文在学习了近几年的基于H.264的视频水印算法的基础上,针对视频水印抗重压缩攻击和抗重量化攻击性能较弱这两方面上,分别设计了两种基于H.264的鲁棒性水印算法,两个水印算法都属于压缩域算法,主要工作如下:1.介绍了一种基于压缩域的运动目标检测算法。算法的主要思想是:通过对每一个宏块中的所有运动矢量进行阈值的计算,得到当前宏块的运动阈值,然后与实验所得到的理想阈值进行比较,进而把宏块划分为运动块与非运动块两大类。再通过当前宏块周围的宏块状态来进一步精确定位出运动目标。该算法作为以下两种水印算法的基础,服务于下面两种水印算法,为水印算法提高了鲁棒性。2.针对视频水印抗重压缩能力不足,改进了一种基于码字替换的鲁棒性水印算法。算法的主要思想是:通过对H.264视频编码中的熵编码进行分析,对其中的部分码字进行适当的替换来实现水印嵌入的操作。嵌入之前利用运动目标检测算法筛选出运动块,嵌入操作在运动块上实现。实验表明,该算法完全不影响视频的码率,对视频的画面质量影响也很小,还可以抵抗重压缩攻击。3.提出了一种基于能量差分的鲁棒性水印算法。算法的主要思想是:先通过运动目标检测算法筛选出运动块,在运动块上再通过宏块中子宏块间的能量大小关系来进行水印嵌入,其中每个子宏块的能量值具体表现为子宏块带有信息的比特数。这种算法的主要目的是解决视频水印抗重量化攻击的问题,实验表明该算法对重量化攻击具有良好的鲁棒性。