随着科技的发展,制造业也不断发展壮大,暴露的问题也越来越多：现今制造网络的服务模式和共享资源的配置已经无法达到日益增长的制造资源优化配置的需要。而云制造因其特有运行模式与体系结构,已逐渐成为制造业新兴模式的代表。本文结合汽车制造企业的特点,在此云制造的模式下探讨汽车制造企业对制造资源的配置研究。在云制造环境下,各种云需求均以服务的形式来提供给本文所关注的汽车制造企业,为了保障服务的多样性和完整性,本文将制造资源的范围扩充到制造资源与服务。而云制造以及资源配置的研究潜力是巨大的,因而对于这个问题的研究具有重大意义。先前的传统遗传算法稳定性较差,选出的结果可能会产生局部最优解,基于此本文提出改进遗传算法并解决问题,在论文中会使用算例进行详细说明。最后本文将对使用的方法的优缺点进行阐述,并对云制造的发展前景和问题做出展望。