随着DGA (Dissolved Gas Analysis)在线监测系统的广泛应用和复杂度的不断提高,DGA系统开始面临越来越多的可靠性问题。本文针对DGA设备的运行现状,对其可靠性进行深入的研究和分析。对某型号DGA设备2012年现场运行故障进行统计,建立故障排列图,对累计发生率达到82.46%的前5类故障进行原因分析和解决措施探寻,结论表明有效降低这5类故障的发生率,能大幅提升系统的可靠性。根据可靠性分析优化结果,制定了DGA系统的硬件测试大纲,详细阐述了测试的流程和方法,从生产源头保证质量、提高可靠性。介绍了DGA软件系统的组成及其可靠性地位,包括上位机服务程序、基于嵌入式的下位机控制程序和基于BS架构的数据平台。其中,下位机程序设计采用多线程协同工作,集成多种模式、自诊断与报警机制、可靠性测试。数据平台对数据操作和业务逻辑进行封装,结合web设计的先进技术与框架,设计了界面友好、交互完备的表现层页面,集成多国语言、图表操作、设备状态实时监测、多专家故障诊断。借助LoadRunner对数据平台进行压力评估,结论表明数据平台可完全满足一定数量用户的访问需求。本研究还定性和定量地对DGA系统整体可靠性进行研究,分析影响DGA系统可靠性的关键因素,建立可靠性因果图和故障树模型,借助BlockSim8.0对该型号DGA系统的可靠性、维护性和寿命进行建模仿真,构建故障树和维护模型,求得10年平均可用性达91.2%。