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基于深度学习的印刷蒙古文字体分类与单词图像超分辨率研究
【摘 要】
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近年来,随着数字化技术的飞速发展,大量印刷蒙古文文献资源(图书、期刊、杂志等)可以通过采用当下广泛流行的技术——光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR),将其转换为相应的电子文档,但在转换过程中会遇到以下两方面问题。第一,现有的印刷蒙古文OCR系统采用基于字元切分的方法对蒙古文单词进行识别,但某些字体下的蒙古文单词很难被准确切分成字元,导致单词无法识别。此
【机 构】
:
内蒙古大学
【出 处】
:
内蒙古大学
【发表日期】
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2019年01期
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