跨学科研究作为21世纪以来主要的知识生产模式之一,极大促进了当今知识的融合。高被引学者的学术影响力通常高于普通学者,研究高被引学者的跨学科特征有助于典型地抽象出特定领域的知识流动规律。文章选取来自六个领域的2020年度科睿唯安高被引学者300人,以单篇文献的WOS类别为基础,采用专业度S、基尼系数GN分别测度了高被引作者发文学科分布的丰富性和均衡性,并将这两个指标与基于引文期刊类别的作者跨学科引用指标布里渊指数分别进行相关性分析,探究了跨学科引用与跨学科发文之间的关系,以此为基础对不同领域的学科集成情况进行了探讨,将学者从引用到发文的知识生产过程中各学科知识间的吸收融合路径通过可视化的形式展现出来。最后,基于高被引学者的跨学科特性,探究了学者个人的跨学科程度与论著影响力之间的关系。研究结果发现,来自不同领域的高被引学者的发文学科分布有其各自的特点,工程学、数学、物理领域表现出近邻学科的特点,生物、医学、精神科学领域的高被引学者知识交流频繁。与此同时,不同领域的高被引学者的发文学科分布呈现出相似的规律,即亲缘学科间发生交叉的现象更为常见,高被引学者在各专业领域中的交叉研究具有较高的多样性和较低的均衡性。基于论文本身学科分类的跨学科发文测度指标与基于引文学科分类的跨学科引用测度指标间,存在着显著相关性,揭示了学者们知识生产过程中参考不同学科的知识,有助于发表出跨学科科研成果。运用桑基图形象展示不同领域高被引学者从引用文章到发表文章的知识生产环节中,学科之间的流向特征。发现生物领域的高被引学者对吸收融合医学等相关领域知识的能力较强,具备很强的知识集成能力。探究高被引学者跨学科程度和论著被引之间的关系,研究结果表明,高被引学者发文专业性越高,所涉及学科分布越均衡,越能够对其学术论文影响力产生正向提升作用。