本文首先对目前现有的图像缩放技术进行了一个探究,考察了他们各自的原理与优缺点。通过对他们的调查,发现这么一个事实：随着科技发展,不同分辨率的显示设备的诞生,传统的简单的放大与缩小已经远远不能满足人们的要求,因此需要一些新的技术来对需要缩放的图像进行处理,但是没有任何一种图像缩放技术是完美的,如果处理别的图像,原本非常好的图像缩放方法可能会失效。本人所在实验室提出了一种基于二次规划的图像缩放算法,在这基础之上,作者使用matlab实现了这个算法,包括图像的显著性提取以及图像的缩放处理。此外,为验证此算法的效果,本文还选择几种其他先进的图像缩放技术进行比较,他们是双线性插值法、Seam Carving方法和Optimized Scale-and-Stretch方法。为了使这种比较能够顺利进行,本文使用了三个图像缩放质量的标准,以由他们引导了图像的比较,并且本文还对重要区域的用户交互操作对这几种缩放方法的影响进行了探讨。本文使用双线性插值方法、Seam Carving方法、Optimized Scale-and-Stretch方法和二次规划方法对大量的图像进行放缩处理,选择了几幅有代表性的图像进行举例说明,比较了这四种方法各自的优缺点,以及对哪一类的图像在进行缩放的时候有优势。为了使比较更有说服力,文章设计了一个实验,使用肯德尔和谐系数来证明实验结果的一致性和图像比较结果的正确性。最后,本文在算法的natlab实现的基础上,使用JSP实现了一个网页,来进行远程的图像缩放操作。这使得使用更加的方便,为图像缩放的比较提供了方便。