本论文针对油田管线腐蚀数据管理分散，存储格式不统一的问题，在广泛收集资料及现场调研的基础上，深入分析了油田管线的各种腐蚀特点、腐蚀类型、腐蚀因素及腐蚀机理，利用Access2000设计了油田管线数据库系统后台数据库以及DreamweaverMX2004简单易操作的特点编写了油田管线数据库系统前台的程序，最后通过InternetInformationServer4.0作为后台服务器将该系统发布。该系统实现了对油田管线资料动态查询、添加、删除以及修改等功能，同时还具有信息实时发布、技术咨询、在线帮助等其它功能。 为了建立油田管线钢的腐蚀速率模型，本文研究了20＃钢在模拟溶液中的腐蚀规律，结果表明：20＃钢的腐蚀产物主要为FeOOH与Fe3O4，其腐蚀速率随着溶液的流速、NaCl含量、溶液温度增加而增大，但是随着pH值的增加而减小。这些研究结果是建立20＃钢腐蚀速率BP预测模型的基础。 利用VB语言的界面友好的特点设计开发了基于BP人工神经网络的腐蚀速率预测系统，该系统具有管理网络模型与样本数据、保存网络权值与阀值、腐蚀速率预测等功能，可以用来快速、有效地建立油田管线腐蚀速率预测模型。与模拟溶液腐蚀数据和油田现场注水管线腐蚀数据相比较，BP人工神经网络预测系统的预测结果最大误差均小于6％。