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市场调查的一个重要环节是调查数据分析。市场调查数据分析使企业知道顾客和竞争对手正在市场上干些什么，是提升企业竞争力的一个重要途径。由于市场调查数据具有小样本、有噪声且定性数据多的特点，本文尝试将非参数GMDH方法用于企业市场调查数据分析，希望为市场调查数据分析提供一条新的有效途径。 本文所做工作如下： 1．对目前已有的企业市场调查数据分析方法进行了评述。 2．剖析了非参数GMDH的工作原理，从理论和实证两方面论证了非参数GMDH用于企业市场调查数据分析的有效性。 3．分别给出了非参数GMDH的系列方法，包括：自组织模糊规则归纳(FRI)、客观聚类分析(OCA)和相似体合成(AC)用于企业市场调查数据分析的算法步骤。 4．对非参数GMDH中的FRI方法进行了改进推广。用T-S型模糊模型代替FRI中的标准型模糊模型，建立了基于T-S的GMDH模型，为新方法编制了算法程序，进行了实证研究。实证研究证实了基于T-S的GMDH模型提高了非参数GMDH对于市场调查数据的描述能力。 本文创新点体现在： 1．给出了市场调查数据分析的新研究途径。提出把非参数GMDH方法用于市场调查数据分析，这是研究GMDH的学者和从事市场调查数据分析的理论研究和实际工作者都未做过的。