众所周知,股票市场的变化从来都是涨跌无常,变幻莫测,在鱼龙混杂的股票中,如何选择具有“潜力”和“前景”的“牛”股,就成了我们心中的莫大的向往。笔者旨在通过多元统计分析中的主成分分析方法来分析上市公司的投资价值。首先,我们在对主成分分析法研究的基础上,针对传统主成分分析中所存在的问题,在计算的过程中,从特征向量方向和综合值计算这两个方面进行改进,使分析的结果得到优化。其次,我们选取了创业板中各上市公司的多个财务指标,设计了能够体现上市公司的股票投资价值的财务指标综合评价体系,通过所采集到的不同财务指标权重和与其对应主成分求和,来确定最终的上市公司财务指标综合评价体系。在实际的操作中,以构造出的财务指标综合评价体系为基础,采集所需的股票的财务数据。用R语言软件做为实验工具,将所收集的35家上市公司的原始财务数据,分别利用传统的主成分分析法和优化后的主成分分析法进行数据分析,最终计算出综合得分及排名。在具体的实验操作中,将2009年的财务数据先进行实验分析,能够看出优化后的方法所得出的结果吻合度更高。因此,对优化后的方法再做进行进一步的验证,利用2014年及2015年的财务数据再次进行分析处理,并将这两年的计算结果分别与其次年第一季度的股票实际涨幅的数据进行比较,进而验证实验的可行性,也希望能够为投资者提供一些可供参考的意见。