【摘 要】
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苯胺是一种广泛应用于工业和农药生产的合成化合物,是一种潜在的环境污染物,严重影响了人体健康,因此降低环境中的苯胺刻不容缓。本研究通过水培实验,对苯胺胁迫下旱柳幼苗的叶片、茎和根的生物量、光合作用、叶绿素荧光、光谱反射率、水中和植物器官中苯胺的含量进行了测定,旨在揭示旱柳幼苗对水体中苯胺的耐受机制和净化效果,探明旱柳幼苗对苯胺废水的耐受范围,为苯胺废水植物修复技术提供依据,主要研究结果如下:(1)随
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苯胺是一种广泛应用于工业和农药生产的合成化合物,是一种潜在的环境污染物,严重影响了人体健康,因此降低环境中的苯胺刻不容缓。本研究通过水培实验,对苯胺胁迫下旱柳幼苗的叶片、茎和根的生物量、光合作用、叶绿素荧光、光谱反射率、水中和植物器官中苯胺的含量进行了测定,旨在揭示旱柳幼苗对水体中苯胺的耐受机制和净化效果,探明旱柳幼苗对苯胺废水的耐受范围,为苯胺废水植物修复技术提供依据,主要研究结果如下:(1)随着苯胺胁迫浓度的增加,对旱柳幼苗光合作用的抑制作用也会增加。旱柳幼苗的净光合速率(P_n)、蒸腾速率(T
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随着中国的快速发展,我国各族人民的物质生活条件和精神文化素养得到了极大的改善,传统的地方性医疗资源已经不能很好的满足广大人民的就医需要,人民群众开始更加追捧高质量的医疗服务。建设高质量、高水平的医疗中心开始成为政策制定者的关注重点之一。结合当下区域城市群发展的大背景,将区域医疗中心项目与区域城市群发展相结合的问题研究也就成为一个重要的研究方向,区域医疗中心项目的投资建设不仅可以改善地区医疗资源,也
从我国历年公布的能源行业相关数据可知,虽然近些年我国一直在进行能源结构优化,煤炭占能源消费总量的比例逐年降低,但煤炭仍然是我国利用最多的一种能源,2019年我国煤炭消费量占能源总量的57.7%,其中火力发电的耗煤量占总耗煤量的最大份额。煤的燃烧所释放的SO2、NO以及重金属会对人类健康、自然环境造成不可估量的危害。而以往控制烟气污染物的主要方法是分级串联式的处理方法,但它有着诸多弊端,所以经济、高
六溴联苯(Hexabromobiphenyls,简称HexaBBs)是2009年《斯德哥尔摩公约》中新增的持久性有机污染物之一,HexaBBs能通过湿沉降、径流和淋滤等多种方式暴露于土壤和水生环境中。土壤和水体底泥是其主要的蓄积库,土壤生物和水生生物可能会通过摄食有机碎屑、河底沉积物或直接摄入HexaBBs等方式成为HexaBBs携带者。由于HexaBBs具有亲脂性和持久残留性等特性,能经食物链产
近二十年来,随着经济的蓬勃发展,沿海地区工业迅速崛起,众多的重金属加工、冶炼企业飞速发展,大量携带重金属的工业污水被排入海洋环境中,使得我国近岸海域重金属污染日趋严重,更是导致近岸海域成为重金属污染物的巨型载体。不同于有机污染物,自然条件下生物不能对重金属进行有效的分解利用,极易在海洋环境中累积,具有高危性和难治理性的特点,在海洋环境中累积到一定浓度,会对海洋生物体产生毒害作用,进而对海洋生态系统
京津冀区域作为我国的“首都经济圈”,实际上是一个城市群。该城市群以北京和天津为中心,河北省围绕在北京、天津两省外围。我国经济高速发展的背后离不开能源资源的支持,而能源的消费就不可避免地造成污染。目前,在我国城市中大多主要污染物为PM10、PM2.5,而且以二氧化碳为主的温室气体排放也在缓慢改变我国的气候情况。因此,对于京津冀区域的雾霾、碳排放研究很有必要。本文首先分析了气温、降水情况,并依据制定的
以细颗粒(PM2.5)为主的雾霾污染威胁着人口健康和生态环境。对细颗粒进行化学组分和混合态的分析有利于更好地了解其物理化学特性和雾霾形成作用机理。拉曼作为一种非破坏性的细颗粒分析技术,具有指纹识别的特点,可以最大程度地保证颗粒组分的完整性。此外,表面增强拉曼散射(SERS)技术还克服了传统拉曼技术灵敏度不高的问题,因此这两种技术被广泛地应用于细颗粒分析中。但是,目前用于细颗粒分析的拉曼和SERS光
水既是维持生命和生态系统健康可持续发展的物质资源,也是人类社会经济发展的重要战略资源。随着社会经济的快速发展,社会经济发展用水与维持生态系统健康用水的矛盾越来越突出,掠夺性开采水资源的状况时有发生,造成区域生态环境恶化。研究区域生态需水的层次化需求,对保障区域生态环境与人类社会和谐可持续发展均有重要的意义。本文从京津冀生态环境现状出发,根据生态需水在不同年际间以及不同水平年的变化特性,提出了生态需
放射性核素通过大气的扩散将会造成核事故后最迅速最严重的辐射后果,评估其后果是应急响应与决策支持系统的重要任务,一般通过源项和气象信息结合大气扩散模型进行辐射后果评价,准确的源项估计是采取正确核应急决策的重要前提之一。切尔诺贝利和福岛严重核事故的事实表明,事故后反应堆厂房爆炸和厂内断电将导致监测仪表的数据不可用,正向源项估计方法应用于核事故时存在很大的不确定性。因此,基于场外放射性监测数据和气象数据
PM_(2.5)是我国目前大部分城市的首要污染物,尤其在我国北方地区,秋冬季发生的雾霾事件严重影响了民众的生活及健康。PM_(2.5)来源复杂,既包括一次污染物又包括二次转化后的污染物,因此其来源解析技术也需全面考虑。而不同模型在开展PM_(2.5)来源解析上均具有优缺点,如何获得准确的PM_(2.5)来源解析结果是目前亟需解决的科学问题。本研究以典型污染城市-长治市为例,分别使用CMB及CMAQ