语音合成是当今人工智能领域的研究热点，目前，它越来越广泛的应用于社会生活的各个方面，提高了人机交互性，发挥了很好的社会效益。但现阶段的语音合成存在的普遍问题是，合成语音的自然度不够高，韵律调整能力差。 本论文在分析了语音合成现状的基础上，简要介绍了语音合成的发展史和已经出现的各种语音合成技术，并且对各种语音合成技术的优缺点进行了比较，重点介绍了目前普遍采用的中文合成方法即基音同步叠接相加法，通过这种方法对韵律进行调整，包括音长、频率、最小能量等。详细阐述了从文本到语音的整个转换过程，指出了语音合成的发展现状和发展方向以及难点等。 为了改善合成语音的自然度，本文在传统分词的基础上提出了词的组合方法。介绍了实词间的组合方法和虚词在短语界分中的应用，通过研究和统计，总结了一些词的组合规则，例如：结构助词与其他词的组合，趋势动词同其他词的组合，动词、名词、形容词之间的组合等。利用这些规则，从语音节奏上进一步逼近自然语音，改善合成效果。文中也借鉴了《知网》中的许多思想，如中文词汇的搭配、词与词之间的相互关系等，把这些思想融入到我们的组合方法中，完善了词的组合方法。 文章最后阐述了利用微软提供的英文语音合成引擎进行中英文混合合成，解决了汉语文本中英文短语的合成问题。