随着国际互联网规模的超高速扩张,用户越来越难以在这些巨量的Internet上发现所需信息。而搜索引擎恰恰解决了该问题。本文的工作主要集中在研究基于元搜索引擎的住房信息搜索技术,主要工作如下：1、介绍了搜索引擎和元搜索引擎技术技术如搜索引擎的产生、发展与体系结构等。阐述了搜索引擎的发展和系统结构,对其搜索、索引和检索及其技术进行了深入研究；对Apahce全文检索开发包Lucnee进行了剖析,研究了Lucene系统的组织结构、特点、数据流和索引数据库的文件结构,对Lucene的重要包进行了分析。重点分析了元搜索引擎技术与评价体系。同时介绍了住房信息模型、成员搜索引擎的选择策略等内容。2、针对住房信息领域提出了住房信息向量模型,对模型的构建、结构与组织进行了深入研究,并给出了检索需求的转换算法。3、提出了住房信息元搜索引擎的成员选择策略,提出了成员搜索引擎的特征评价方法,并给出了住房信息向量模型计算成员引擎相关度,再通过相关度算法合理选择。4、通过对住房搜索引擎主要技术的研究,设计并实现了一个住房信息搜索引擎系统。分析了系统的需求,提出了系统框架和结构。对各子系统如信息搜索子系统、索引子系统、搜索子系统等进行了详细设计和实现。基于Lucene的专题信息系统具有良好的扩展性,用于目前广泛使用的专业文献检索系统。用于目前广泛使用的住房信息检索系统。