随着复杂网络研究的兴起,复杂网络的安全问题变得越来越重要。特别是随着互联网的广泛应用,如何提供一个安全可靠的网络是国家和社会共同关心的问题。研究发现,无标度网络的尺度分布具有幂律性质,网络具有相似的性质。“鲁棒性和脆弱性”是复杂网络的一个重要特征,它是由网络度值分布不均所引起的。从网络拓扑结构看,这是研究网络特性的关键。如何提高网络的灵活性和健壮性,减少故障造成的损失也是本文的重点。本文的主要工作如下:1、研究了具有大规模拓扑结构的复杂网络建模方法,并给出了一个网络拓扑建模实例。首先,如frequency-degree幂律的数学工具,秩幂律,和CCDF幂律(D)进行了描述网络的幂律特性。然后,改进BA模型等模型,利用遗传算法建立网络拓扑模型。最后给出了该算法。用matlab仿真分析了BA无标度网络和互联网拓扑的幂律特性。2、无标度BA网络与Internet网络在碰撞攻击中的鲁棒性分析与比较。实验表明,BA网络和互联网对随机攻击具有较强的鲁棒性,易受攻击。此外,规模较小的网络和因特网更容易受到高负载的影响,而在高冗余的情况下,减少规模网络和提高因特网的健壮性。在随机攻击和确定攻击过程BA网络已经显示出比网络更强大,网络与网络相同的攻击设置没有八更脆弱的规模,和幂指数D互联网BA网络的最不平等的度分布。