电热锅炉是将电能转换为热能的一种能量转换装置。它具有结构简单、自动化程度高、对环境无污染等优点,在工业生产、生活供热等领域得到了广泛应用。但电热锅炉大时滞、多变量、强耦合、非线性、时变等特点使其难以建立精确的数学模型。因此,设计一个控制精度高、运行稳定的电热锅炉供热控制系统对节能减排具有重要意义。论文在对电热锅炉的工作原理、工艺特点、技术要求深入分析和研究的基础上,对具有大时滞、多变量、非线性、时变等特点的电热锅炉温度控制系统,结合模糊控制和预测控制两者的特点,设计了集模糊逻辑推理和预测控制能力于一体的模糊预测控制算法。针对预测步长对控制性能的影响提出了基于预测步长自调整的模糊预测控制算法。通过MATLAB仿真软件对电热锅炉温度控制系统的PID控制、模糊预测控制、预测步长自调整的模糊预测控制进行了系统模型参数变化下的仿真。仿真结果表明,预测步长自调整的模糊预测控制提高了系统的稳态性能、动态性能和抗干扰能力。最后将该算法应用于电热锅炉温度控制系统实验平台中,实际运行结果证明,该系统的控制精度高,运行比较稳定,取得了令人满意的控制效果。