【摘 要】
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电网的可靠稳定离不开配电网的正常运行,所以对故障配电系统的故障位置进行判断和定位一直是电力行业研究的重要课题之一。多变的配电系统对整个电网影响较大,特别是多个分布式电源并网使得整个电网的分支结构变得繁杂,在整个复杂结构中找出故障所在位置对整个电力系统的稳定可靠供电具有重要价值。本文首先介绍了一些常见的分布式能源及其特点,以及分布式电源并网的原则和要求,分析分布式电源从母线接入和从馈线接入对定位的影
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电网的可靠稳定离不开配电网的正常运行,所以对故障配电系统的故障位置进行判断和定位一直是电力行业研究的重要课题之一。多变的配电系统对整个电网影响较大,特别是多个分布式电源并网使得整个电网的分支结构变得繁杂,在整个复杂结构中找出故障所在位置对整个电力系统的稳定可靠供电具有重要价值。本文首先介绍了一些常见的分布式能源及其特点,以及分布式电源并网的原则和要求,分析分布式电源从母线接入和从馈线接入对定位的影响,在Matlab/Simulink中搭建以恒功率控制的变流器类分布式电源配电网仿真模型验证。其次分析构建定位数学模型,通过对比分析两种类型配电网的特点,对其数学模型进行原理阐述,并对模型进行改进。其次对配电网中出现误报和漏报状态信息进行分析。最后设计定位流程。接着优化改进基本鲸鱼算法,仿真检验改进算法的效果,得出改进鲸鱼优化算法在优化速度、优化精度、可靠性方面比基本鲸鱼算法都有较大提升,然后应用Matlab建立出两种类型配电网的定位模型,用改进前后的两种算法对假设的单点和多点故障算例进行实验,并且同时将遗传算法和粒子群算法用于对照,结果证明了改进鲸鱼优化算法在含DG配电网定位上较其它算法在容错性和快速性上的优势。最后通过将改进矩阵算法和改进鲸鱼优化算法结合,由改进矩阵算法得出故障可疑区段,将混合前后的两种算法对含DG配电网中假设的单点和多点故障算例进行实验,结果表明出混合算法比改进鲸鱼优化算法在故障区段定位问题上快速性的优势,并且同时将基本鲸鱼算法、遗传算法、粒子群算法用于对照,证明了混合算法在应用到含DG配电网区段定位问题上的较强性能。图[56]表[8]参[80]
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