【摘 要】
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从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向.无论从人机界面、身份验证还是信息检索等各个应用方向而言,自动说
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从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向.无论从人机界面、身份验证还是信息检索等各个应用方向而言,自动说话人识别都具有广泛的应用前景,其研究具有越来越重要的社会意义和实用价值,因而在国际和国内都受到了极大的关注.自动说话人识别根据说话内容可以分为与文本有关和与文本无关两类.论文对自动说话人识别中的一个重要方面——说话人确认,采用概率统计模型的方法,从与文本有关和与文本无关两个角度,对噪声鲁棒性、参数提取、模型训练以及阈值设置等方面进行了深入研究.
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