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在临床上，血液中血细胞的数目与形态是衡量血液方面疾病的一个重要指标。设计出血细胞显微图像计算机分析系统具有较大意义和市场前景。本文研究了血细胞显微图像计算机分析系统涉及的显微镜自动聚焦技术、图像拼接技术与识别技术，做的主要工作如下：
首先，我们研究了基于SURF算法的显微图像拼接的方法。为了减少拼接过程中匹配的特征点数目，利用边缘检测与形态学方法，对特征点进行提纯。再根据匹配结果对血细胞显微图像进行融合。结果表明此方法可以得到效果好的全景图像。
其次，提取SURF特征点，并利用边缘检测与形态学方法对提取的特征点进行提纯，初步减少特征点的数目；根据匹配结果对血细胞显微图像进行融合；结果表明此方法可以得到效果好的全景图像。
最后，利用血细胞图像中不同细胞的染色不同分离出粒细胞；在此基础上，采用二值化处理及形态学方法得到清晰且只含粒细胞的二值图像；选取周长、面积及圆形度等三个特征对粒细胞图像进行识别。