为了突破能源困境,我国通过大力发展可再生能源,调整能源的供应形式,对能源结构进行了不断优化。但可再生能源存在随机性和间歇性特点,大量的并网对电网提出了挑战,需求侧管理是良好的解决方案,通过适配可再生能源与需求侧负荷,实现就地消纳,提高能源利用效率。近些年随着电器设备的更新,使得以建筑电力负荷为主的需求侧负荷更加复杂多变。因此,为了实现更好的可再生能源消纳和需求侧负荷管理,需要清晰地掌握建筑电力负荷的变化特性。同时,智能电网的快速发展也为准确分析负荷特性提供了数据支撑。传统通常采用峰值负荷、峰谷差率和负荷率等指标或负荷曲线来对建筑电力负荷特性进行分析。然而该方法是基于时域的分析,难以全面表征负荷的周期和波动特性。本文探索频域分析方法在提取负荷特性方面的应用,将单一的时域分析拓展为时频域结合分析,从而整体把握负荷的变化特性。本文调研采集了北京市3栋商业建筑一年15分钟级的电力负荷数据,以此为基础,探索了傅里叶变换和小波变换在电力负荷中的应用,分析了调研建筑负荷波动特性,并与利用能耗模拟软件计算的负荷进行了对比,主要结论有:（1）分析总结了建筑负荷频率分量表征的物理意义,提出了一种基于离散傅里叶变换的电力负荷频域分析方法,该方法可以清晰地量化负荷的周期特性,但丢失了时域信息。结合时域分析了三类建筑:三类建筑电力负荷都以24 h周期波动为主,但仍然存在显著差异。办公建筑负荷为单峰模式,工作日与非工作日“两极分化”,其频率和幅度呈反比趋势;酒店建筑负荷为双峰模式,峰值差异保持在0.01～0.20,双峰时差约为7 h,频域上以12 h和8 h为周期的幅值持平;商业综合体负荷为双峰模式,频域幅值呈现先减后增后减的趋势,其8 h为周期的较高幅值指示了负荷的双峰时差。（2）提出了基于离散小波变换的分析方法,可以同时提供负荷波动的时域和频域信息,降低了对数据量的需求,提高了分析效率。在空调季,三类建筑表现出不同的特性,办公建筑非工作日的负荷波动强于工作日,酒店建筑则相反,商业综合体工作日的负荷高频波动强于非工作日,而在低频二者强度基本相同。在非空调季,办公建筑在高频段的波动强度基本相同;而在低频段则不同,非工作日的负荷趋势相对于工作日滞后1 h,酒店建筑工作日的负荷波动强于非工作日,不仅高负荷持续时间周期更长,且负荷峰值提前了6 h,商业综合体工作日和非工作日波动相差不大。（3）利用能耗模拟软件计算的建筑负荷比调研的实际建筑频谱能量更分散,在多个周期分量处出现波峰,同时各频段波动强度均远大于调研建筑的同频段波动,软件的局限性导致高频信息丢失,模型的动态设置需要进一步更改。因此,基于时频域的双路径分析方法可以正确识别和提取建筑的电力负荷波动特性,对提高负荷预测精度、建筑负荷建模、需求侧管理等具有重要意义。