本文主要研究了两个方面的内容：一是在多目标优化评价函数方法下，解的结构，解的拓扑性质和解的稳定性；二是在集值映射优化问题下，(弱)有效解的稳定性及部分稳定性。这些解的稳定性都是用usco的方法得到的通有稳定性，并且在Baire纲意义下，绝大多数优化问题的解是本质的或者至少有一本质解，换句话说，绝大多数优化问题的解是下半连续的或者几乎下半连续的。 本文共分两章： 第一章，先考虑了多目标优化极小化模型V-minx∈Xf(x)，其中f：X→E为向量值函数，E为向量空间，我们通过对多个目标的“评价”，把多目标优化极小化问题归结为单目标极小化问题minx∈Xh(f(x))其中h：E→R为实值函数。在此基础上，本章研究了评价函数解的通有稳定性，解的结构及拓扑性质。第二章，利用集值映射优化问题的有关成果，本章首先在一致拓扑度量及图像拓扑度量下，研究了集值映射优化问题弱有效解的通有稳定性；其次在一致拓扑度量下，得到了有效解具有部分上半连续的特性，并得到了在Baire纲意义下的稳定性;最后，通过对集值映射优化问题的一般形式研究，进一步讨论了理想解的稳定性。