海岸带海水养殖业的发展迅速,带来了巨大的经济效益,但同时使海岸带海洋生态环境面临着重大的威胁。为了科学地管理规划海岸带海水养殖产业的发展,就需要及时准确地获取养殖区域空间分布和养殖类型生长变化信息。传统的信息获取和监测手段费时费力,而且难以保证实时性和实现大范围的监测目的。遥感观测技术具有覆盖面积广、周期短、成本低的特点,是进行海岸带养殖用海实时定量观测的有效手段。本研究基于多源遥感数据进行了海岸带养殖用海水体的光谱特征分析与分类研究,在此基础上构建了研究区藻类养殖类型产量的遥感估算模型,实现了藻类养殖类型年产量的遥感估算。论文完成的主要研究工作和取得的结果有:(1)基于实测高光谱数据和GF-5数据,构建了不同养殖用海水体的反射率曲线。通过分析不同养殖用海水体的光谱特征,发现养殖藻类和养殖贝类的反射率曲线随着波长的增加都是先上升后下降,峰值波段出现在蓝绿波段。在光谱特征上的差异主要表现为在蓝绿波段上,养殖贝类的光谱反射率大于养殖藻类,而在其他波段上,二者的反射率曲线几乎重合。(2)基于多时相Landsat8数据,构建了不同养殖用海水体的时间序列曲线。通过分析这些时间序列曲线,发现养殖藻类和养殖贝类在时间序列上的敏感生长时期集中在每年的2月～4月。在这三个月份内,养殖藻类和养殖贝类的差异比较大。(3)基于GF-1影像,构建了用于提取不同养殖用海类型的判别函数,结合面向对象分类法实现了养殖类型的分类。该方法比传统分类方法在养殖用海水体的分类中具有更高的分类精度。特别是在对于养殖贝类的识别中,该方法的精度较传统方法提高了很多。(4)在对不同养殖用海水体的光谱特征分析和分类研究基础上,构建了养殖藻类估产模型,估算结果的相对误差约10%。本研究基于多源遥感数据分析了山东省养殖用海水体的光谱特征和时间序列特征,探讨了遥感技术在养殖用海水体分类和藻类养殖估产中的应用。