大数据时代背景下,随着云存储技术和5G技术快速发展,云存储服务为用户提供了可扩展且性价比高的数据存储平台。越来越多的用户选择云存储服务器存储数据。由于云数据包含大量隐私信息且云数据的所有权与管理权分离,过期数据不及时删除与删除结果无法验证,将导致非授权访问和隐私泄露等问题,进而影响云数据的安全,阻碍云存储服务的发展。针对云存储环境中数据安全删除与验证过程存在的密钥泄露和非授权访问等问题,本文基于密钥管理技术进行以下研究工作:(1)提出一种基于密钥派生加密的云数据安全删除方案。为保护密钥安全,首先根据闪存的存储阵列结构建立密钥派生树,并构建一种密钥派生加密算法。基于该加密算法构建一种灵活的选择性块擦除和选择性密钥删除方案删除数据。最后对安全删除过程进行形式化描述,使用优化算法优化删除开销。通过实验结果验证方案安全删除的可行性和高效性。(2)提出一种基于分散式密钥销毁的云数据安全删除方案。针对分布式哈希表网络中节点恶意泄露秘密的问题,首先构建一种节点信任值评估模型评估节点的信任值,使用秘密共享方案将密钥分散存储到信任值高的节点上。密钥通过节点的周期性自更新功能自动销毁,通过随机覆写技术删除云端密文。通过模拟实验验证所提方案各阶段的可行性。(3)提出一种基于CP-ABE的云数据删除验证方案,实现数据删除结果的验证。构建一种属性关联关系树实现快速撤销属性并重加密密钥,进而实现及时删除数据。通过随机覆写技术删除云端密文。构建规则转置算法并结合Merkle哈希树生成验证器,通过验证器验证删除结果。通过模拟实验测试所提方案各阶段的有效性。