仓储布局优化主要包括仓库功能区布局优化和货位优化两方面，它可以解决传统仓储布局所带来的存储空间浪费和仓库工作效率较低等问题。功能区布局优化即将各个功能区最合理的配置，实现利益最大化；货位优化是根据每一类物品的特性，选择一种恰当的存储方式，为物品分配相应的存储空间。论文的主要工作就是通过分析与对比仓储布局优化的各种方法，引入微遗传算法，并且以JH公司综合性仓库的功能区布局和货位分配为案例，将微遗传算法应用其中，以解决功能区布局不合理、货位分配不科学的问题，从而验证该算法的可行性与实用性。首先，介绍仓储布局的相关基本理论。重点介绍仓储布局优化的常用方法，通过比较来确定微遗传算法作为本文的主要方法。主要包含功能区布局和货位优化两方面内容，介绍系统布置设计SLP法、货位优化原则、模型及思路等相关理论。其次，对JH公司仓储布局优化进行分析。分析JH公司仓储布局的现状和面临的问题，提出本文要研究的功能区布局和货位优化问题。通过对比不同的货位优化模型，选择出合适的货位优化模型。在功能区布局方面，先对仓库现有功能区分布情况进行物流关联性分析，运用SLP法对其仓库的现有功能区进行规划，然后利用微遗传算法对其进行规划，对两种方法的布局方案进行对比，选出最佳的方案，微遗传算法较好的解决了功能区布局问题；在货位优化方面，先选取JH公司综合性仓库的某一货物区域作为货位优化的对象，并且选择货位优化模型进行详细分析，然后应用MGA-BLX和遗传算法，对比所得方案，较好方案所对应的方法为较好方法。最后，利用MATLAB软件实现微遗传算法对功能区布局优化模型和货位优化模型的求解。论文利用MATLAB语言编程，并进行模拟仿真实验。通过分析布局前后的数据，验证微遗传算法的实用性和可行性。本论文为该公司仓储中心的仓储布局优化方法问题提供一种新的思路，并总结出一种运算简便、速度快、实际可操作性强的货位优化求解方法。