随着中国经济的腾飞，中国的民航业也得到了快速发展。这就使得飞机维修任务量急剧增长，而飞机维修的质量和效率，直接关系到民航企业的经营和发展，关系到广大旅客的人身安全。与巨大的飞机维修工作量相矛盾的是领域专家的缺乏，波音737NG反推故障诊断专家系统研究的目的就是要解决这个矛盾。本文以专家系统理论为基础，专家系统的核心是知识库和推理机。本文首先对波音737NG反推系统的工作原理进行了分析，然后根据故障树理论得到了系统的故障树，最后再将故障树转化成产生式规则作为专家系统的知识库。另外本文提出了一种以优先系数为依据的推理方法作为专家系统的推理机。优先系数需要综合考虑元器件引发某一故障的可能性以及检测该元器件的时间花费。在理论研究的基础上，本文使用Java语言在Eclipse平台上开发出了波音737NG反推故障诊断专家系统。经过测试，利用该系统可以完成波音737NG飞机反推系统故障诊断，并且比起传统的方法更加快速有效。以该系统为原型，未来可以开发出波音737NG飞机的其他系统，甚至其他机型的故障诊断系统，这样就可以大大提高飞机维修的效率。