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目的:通过对现有micro RNA-210在肺癌中诊断价值的研究进行系统综述和荟萃分析,探讨micro RNA-210对肺癌的诊断价值。方法:在Pubmed、Embase、Web of Knowledge、Cochrane Library、CNKI、维普和万方数据库中全面检索文献,按照纳入及排除标准筛选出合格文献,根据QUADAS-2评价文献质量并提取所需数据,使用Stata 12.0和Meta-disc 1.4进行统计分析,应用双变量随机混合效应模型得出合并诊断值,并进一步应用层次综合受试者工作特征曲线(HSROC)验证上述结果。此外,评估各研究间异质性和发表偏倚。结果:本项meta分析最终纳入9篇文献,共包括993例样本(554例肺癌患者和439例非肺癌对照)。应用双变量随机混合效应模型经统计分析得出,micro RNA-210对肺癌诊断的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比及诊断比值比分别为0.66(95%CI:0.57~0.75),0.82(95%CI:0.72~0.89),3.64(95%CI:2.54~5.21),0.41(95%CI:0.34~0.51),8.78(95%CI:6.10~12.66)。拟合受试者工作曲线的曲线下面积为0.80(95%CI:0.76~0.83)。此外,HSROC曲线显示SROC曲线对称,?值为2.08(95%CI:1.76~2.40),HSROC模型同样表明micro RNA-210在肺癌中诊断价值中等。由于各文献间存在异质性,进行meta回归分析和亚组分析探索可能的异质性来源,结果显示,国家、肿瘤分期、肺癌类型、样本种类和内参等变量均不是异质性来源。Deeks’漏斗图显示各研究无发表偏倚,Spearman等级相关检验显示不存在阈值效应。结论:Micro RNA-210在肺癌中诊断价值中等,仍需更多前瞻性研究进一步证实micro RNA-210在肺癌中的诊断价值。