【摘 要】
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条码技术是目前应用最广的一种自动识别技术。二维条码以其信息密度高、容量大、纠错能力强和可靠性高等优点,受到世界范围越来越多的关注。随着信息技术的不断发展和条码应
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条码技术是目前应用最广的一种自动识别技术。二维条码以其信息密度高、容量大、纠错能力强和可靠性高等优点,受到世界范围越来越多的关注。随着信息技术的不断发展和条码应用的不断深入,条码技术也必将带来新的问题和要求。实际应用过程中,二维条码图像往往受到污染、缺损、光照不均、形变等因素的影响,造成条码设备识读困难。本文研究工作的目的在于通过对二维条码识别算法的研究,提高二维条码识别的准确性和快速性。论文主要工作如下:本文首先设计了二维条码识别算法的总体框架,并研究了二维条码图像预处理有关算法,包括图像灰度化、滤波降噪、二值化,为解决光照不均的问题,提出了采用同态滤波与大津法相结合的二值化方法。本文重点完成了对二维条码的定位算法的研究。首先提出了一种基于游程的快速连通域标记算法实现条码粗定位,然后提出了一种基于Data Matrix条码的有效的精确定位方法;并通过反透视变换和双线性插值的方法进行畸变校正处理。此外,对RS纠错算法的具体实现进行了详细的阐述。最后,以PC机为平台,在VC++6.0编程环境下,采用模块化程序设计,实现了一个完整的Data Matrix条码识别系统。通过系统测试和对比实验表明,采用本文算法能够准确有效地识读Data Matrix条码,并且基本上满足实时性的要求。
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