移动终端自组网分簇算法研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangya110
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
MANET全称Mobile Ad Hoc Network(移动自组网)是一种拓扑结构具有高度动态特性、网络中个节点可以任意移动的不需要任何基础设施的自组织网络。它组网迅速,对环境要求较小,机动性强,适用于很多通信方面的应用。随着移动自组网技术的不断发展,其在民用方面的应用越来越广泛。在网络结构方面,分为平面结构和分层结构两种,其中层次结构主要是基于分簇算法。本课题的主要内容就是对终端自组网的分簇算法进行研究改进。文章研究了WCA(Weighted Clustering Algorithm)加权分簇算法,并对其进行改进,得到了的基于节点相对速度的VWCA(Velocitybased Weighted Clustering Algorithm)分簇算法和基于链路持续时间的TWCA(Timebased Weighted Clustering Algorithm)算法。VWCA算法中用本地节点与邻居节点的平均相对速度代替了WCA算法中的本地节点平均速度,提高了簇结构的稳定性。TWCA算法中,其算法权值公式考虑到了链路保持时间的概念,不仅考虑到节点间相对速度因素,而且更好地平衡了节点间距离和节点相对速度的关系,进一步提高了簇结构的稳定性;其次,TWCA算法并未直接将平均链路保持时间作为一个权值因素来计算,而是将平均链路保持时间的倒数作为一个权值因素,从而得到TWCA算法的权值公式,这个改进保证了算法的公平性;最后,在TWCA权值公式中,对各权值因素进行了归一化处理,提出了对非均匀分布在无穷区间上的权值因素的归一化方法,一方面进一步保证了权值公式的公平性,另一方面更加方便于根据不同环境和要求选择合适的权值因子。此外,文中还在算法的执行策略上进行了改进,进一步提高了簇结构的稳定性,平衡了各节点间的负载。最后,文中通过MATLAB仿真对三种算法性能进行了比较。证明了VWCA算法和TWCA算法在在簇结构稳定性、负载均衡性等方面都要优于原WCA算法。而与VWCA算法相比,基于链路保持时间的TWCA算法具有更好的稳定性。
其他文献
长期以来,海杂波一直备受广大学者的关注,然而将海杂波作为一种随机过程来研究,并未取得很好的效果。为了更加深入的了解海杂波的内在物理特性及规律,用混沌理论来研究海杂波为海
图像在形成、传输、压缩等过程当中,受到外部环境以及硬件条件等的影响,不可避免的将使图像质量受损。图像复原是指从输入的降质图像中恢复出高质量图像的过程。基于稀疏表示的
宽带卫星通信系统是典型的处理能力受限、带宽受限和功率受限的系统,所以如何科学地分配有限的系统资源是宽带卫星通信系统亟待解决的问题。交织多址接入(Interleave-division
毕业答辩作为高校教学任务中非常重要的一个环节,是检验学生是否能够顺利毕业、学校是否为社会培养出了合格人材的标准。因此它在国内外均受到了高度重视。但是,目前,在信息化管
由于雷达成像的工作原理有别于光学成像原理,可不受天气等条件的影响进行全天候全天时的工作,因而在民用和军用领域广受关注。合成孔径雷达(SAR)和逆合成孔径雷达(ISAR)为最
海洋资源是21世纪重要的资源之一,如何合理地开发海洋资源,保护本国领海不受外来侵犯,是各国面临的重要议题。由于海洋表面存在波动,会使发射到海浪上的雷达信号回波功率谱产生频
科技的不断进步使得需要处理的数据也以惊人的速度在增长,传统的奈奎斯特采样定理极大地限制了信息处理的能力。压缩传感理论的提出则打破了这一限制,它是一种基于信息的采样,使
舰载高频地波雷达工作在3-30MHz的频段范围,工作波长为数十至一百米,利用长波沿地球表面的绕射效应,可以实现对目标的超视距探测。然而,受舰船平台的限制,舰载高频地波雷达的
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理中十分重要的组成部分,在雷达、通信、水声等领域有着普遍的应用。DOA估计通过天线阵的接收数据来估计入射信号的来波
数据的可靠性传输是遥测遥控等无线传输系统中的一项重要指标,然而遥控遥测系统通信信道往往处于深空地区,地形复杂地区,受到各种干扰较为严重,数据传输的可靠性难以得到保障。扩