由于物联网技术和嵌入式技术的快速发展,使得嵌入式产品逐渐地影响着人们的日常生活和生活体验。智能家居产品也迅速的步入人们的生活中,从初接触的新鲜感到现在的有所要求,就能体现出人们对嵌入式产品以及智能家居的重视与依赖。这使得智能家居产品成为时下研究的一大热点。基于智能家居的视频监控系统和安防系统是智能家居研究中的一大要点,带有视频监控的智能家居系统具有良好的发展前景和使用价值。视频监控系统在智能家居的安防中起着至关重要的作用。设计出一款结构紧凑、操作简单、维护方便、性价比适中的视频监控系统是本次课题的主要内容。本文首先分析和介绍了智能家居监控系统的研究背景以及研究意义,描述了智能家居监控系统的国内外的发展现状和研究现状。然后通过分析当前嵌入式监控系统所面临的问题并结合嵌入式监控系统的发展趋势,运用嵌入式技术、网络通信、视频传输、行为识别等技术设计出一款基于Linux&ARM的智能家居监控系统。本文在传统的行为识别技术上做了改进,将三维神经网络和监督学习法结合运用提高了行为识别的识别能力,这对于传统智能家居的安防来说是一个较大的突破。本文所描述的智能家居监控系统主要工作分为四大块:视频接收模块、视频传输模块、视频对比处理模块、视频发送模块,视频对比处理模块包含行为安全性分析部分。将嵌入式Liuux系统和ARM开发板结合,在嵌入式环境下对摄像头驱动进行改写移植使得其可以适用于普通的USB摄像头并进行视频信息采集。运用网络传输技术和数字图像处理技术将视频数据进行传输和处理使得视频不仅能在ARM开发板的液晶屏幕上显示出来还能在客户端的液晶屏上显示。然后通过行为识别技术来判定来访者的行为是否存在危险性,若行为存在安全风险则启动报警系统并将安全预警发给主控中心和客户端。该系统投入成本低,稳定性高,安全系数高,维护方便且符合未来发展趋势,具有一定的应用价值。