随着互联网的快速发展,笔记本电脑以高效、便携的优势成为人们娱乐和工作的首选设备。相比传统的实体店,电商平台更便于消费者进行商品价格和配置的对比,越来越多的消费者选择网购笔记本电脑。在电商充分竞争的背景下,探究影响笔记本电脑网购销量的因素,对消费者和商家都有着重要的现实意义。本文以笔记本电脑销量为研究对象,从我国影响力最大的电子产品电商平台——京东商城挖掘笔记本电脑销量的相关数据,通过清洗整理数据、变量选择、统计建模分析等步骤,进行笔记本电脑网购销量影响因素的研究。根据样本数据的分布特征,本文在分位数回归理论的基础上,选择模型评价指标（平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE）对线性分位数回归、神经网络分位数回归以及支持向量分位数回归的预测效果进行对比分析。研究结果表明,在方法层面上,相比线性分位数回归及神经网络分位数回归,支持向量分位数回归在模型的构建上有更高的准确性;在影响因素层面上,因为笔记本电脑具有品牌效应,所以品牌知名度越高,越能促进销量的增长。价格对销量的影响随着分位点的提高产生了不同的变化趋势,在低分位区间内价格的提升可以带来销量的增加,而高分位区间相反。笔记本电脑属性中的理论续航时间对销量有着正向的促进作用;屏幕尺寸和厚度的增加,在一定区间内能够促进笔记本电脑销量的增长,但是当数值过大的时候,销量反而会减少;对于核心数,其数量的多少会直接导致价格的不同,一般情况下,消费者更容易优先考虑价格因素,而不会过多关注这个属性因素。另外,店铺的服务因素（主要包括商品评分、物流评分和售后评分）也能正向促进销量的变化。由此可知,消费者除了关注商品本身之外,也比较重视商家提供的服务以及信誉度。因此,商家可以在保证商品品质的前提下,提升自身的服务质量,以此保持良好的市场竞争力。