随着我国城市化进程的不断加快,机动车保有量急剧增加,城市交通供需矛盾日益突出,由此引发的交通拥堵和空气污染问题逐渐成为全社会关注的热点。针对上述问题,我国多地相继实行交通限行政策来缓解道路拥堵与交通污染,但此项政策是否真的能解决交通与环境问题,长期实行是否有效,这是值得探究的。交通限行政策不仅影响城市交通,政策的设计和执行也与社会经济和居民生活息息相关。因此,研究城市交通限行政策的中长期效果,对政策的完善与社会经济的发展有积极作用,同时也有重要的理论价值和现实意义。本研究首先从系统的角度出发,构建城市交通限行政策的系统动力学模型。然后,对模型进行测试与检验来验证其合理性与有效性,结果均显示模型有较高精度。最后,基于北京市2010-2020年的相关数据,运用Vensim软件通过调节主要参数值对交通限行政策的中长期效果进行动态仿真分析,探究政策的悖论效应与缓解交通拥堵、减少机动车尾气污染的根本措施,并结合仿真结果提出政策建议。主要研究内容和创新性工作总结如下:（1）城市交通限行政策系统动力学模型构建。构建模型的因果回路图和流图,并提出相关假设;基于系统动力学与灰色Verhulst预测理论（简称SD-VF理论）的表函数构建算法;基于系统动力学与非齐次指数离散灰色模型（System dynamics and non-homogeneous discrete grey model,简称SD-NDGM理论）的逻辑函数构建算法,提高模型中参数的预测精度。（2）城市交通限行政策的中长期效果评估。分别对模型进行极端条件测试、现实性测试、相对误差检验、均方差比与小误差概率比合格检验;单一限行政策的中长期效果评估;限购政策、修路政策和发展公共交通政策对限行政策的有益辅助;揭示政策的集聚效应、促降效应和健康效益。（3）提升城市交通限行政策中长期效果的对策建议。针对限行政策的集聚效应、组合策略的促降效应和健康效益分别提出优化建议,以完善现有的城市交通限行政策。通过对政策进行动态仿真分析主要得出以下结论:（1）限行政策存在时间效应,在短期内对减少机动车出行有显著影响,但长期来看效果减弱,且可能出现集聚效应和减排悖论,没有从根本上解决交通与环境问题。（2）限购政策可以从根本上控制私家车数量的过度增加,但对解决环境问题作用微弱;（3）修路政策并没有从根本上解决交通问题,仅仅是把拥堵状况向后推迟;（4）相对于单一政策,将限行政策与发展公共交通相结合,具有一定的环境、社会和健康效益,是解决交通与环境问题的长期措施。