物流信息平台作为一种整合资源和集聚信息的方法,能有效的减少物流中间交易环节、降低交易成本,已经成为车主寻找货源信息和货主寻找车源信息的重要渠道,但在物流信息平台上常常会出现信息过时、信息失真和缺乏交易诚信等现象,这些现象严重影响了物流信息的利用和阻碍了物流信息的发现效率,导致物流信息平台的业务量的减少。针对信息驱动下的物流业务发现过程影响因素不明确,各因素之间影响关系不确定等问题,运用系统动力学的原理和方法,构建系统动力学模型,旨在探索各因素之间的影响关系和分析影响物流业务发现过程的关键因素,为物流信息平台运营发展提供参考依据,有效的发挥物流信息平台中物流业务信息的价值,提高物流资源利用率,降低物流成本。首先,综述了物流信息平台的研究和发展现状,对其服务进行了分类,将现有物流信息平台发展模式归结为:滴滴出行和罗宾逊物流模式,从信息业务交易流程上,对比了滴滴出行和货运物流的不同,归纳出滴滴出行和罗宾逊物流模式的特点和行不通的原因,为下文验证模型奠定基础。然后,从物流业务发现的流程出发,将信息驱动下的物流业务发现过程视为一个系统,构建了本文研究系统的边界。并基于该流程,结合企业调研和在物流园区对车主发放的调查问卷方式来收集影响物流业务发现过程的因素集。其次,根据系统动力学的原理和已经找到的影响因素集,建立了货主量、接单信息量、返程空载率等变量的因果关系模型和系统流量模型。并基于问卷收集的数据、运用SPSS统计软件和结合文献数据,确定了系统流量模型中变量,包括运输时间、等待时间等变量的参数值或分布函数,完整地构建了信息驱动的物流业务发现过程的系统动力学模型,从灵敏度测试、历史性行为和真实性三个方面对模型进行了检验,并验证了第二章得出的结论。最后,根据单一变量控制原理,改变等待时间、返程运价和交易熟悉程度等变量值,对物流业务发现过程的系统动力学模型进行了不同角度的仿真,通过对比仿真模拟,分析货主量、接单信息量等变量的变化趋势,寻找控制变量的方法,最终找到在信息驱动下的物流信息业务发现的关键变量为风险担保和返程运价,根据已经找到影响这些变量的关键因素,为平台以后运营发展提出优化策略,从而达到物流资源有效利用、从整体上降低物流成本,提高物流效益的目的。