新媒体平台的本质是社交媒体，依托于网络，对象是广大网民，兼具发布功能，因而在一定程度上与新闻媒体有相似之处。两者都能对社会热点问题做出及时反馈。但微信公众号学术资源较为分散，且质量参差不齐。集中揭示质量较高的学术信息资源，不仅有助于拓展信息资源建设内涵，更可以利用知识组织相关方法和工具对其中富含的知识单元进行识别和计算，为后续开展学术热门话题识别与跟踪服务、个性化学术信息推荐服务等打下基础，以进一步满足用户需求。
　　本文从资源建设的角度研究微信公众号上发布的学术资源的遴选方法，首先系统地梳理了微信公众号的发展情况、在学术传播中的影响以及该平台资源的普遍特征，并对传统媒体上学术资源的特征及其遴选方法、网络学术资源遴选方法、学术资源的常用识别方法等进行了总结。而后类比传统学术资源对微信公众号学术资源进行了特征分析，并构建相应的遴选模型。研究表明，微信公众号的运营主体即文章来源对文章的学术性具有重要作用，而文章描述的主题则对文章学术性起决定性作用。因此基于文章来源和文章主题，可构建微信学术资源规则库来遴选学术资源;基于微信文章高转载、强关联的外部特征，可以发掘出更多同类资源。