随着我国国民经济的快速发展,成品油已成为重要的不可或缺的能源。因此为了高效、安全地运输成品油,管道运输以其独特的优势成为了优先选择的运输方式。随着成品油管道管网自动化、复杂度及集成度的增加,管道管网的安全性是人们当下急切关注的话题。而光纤检测作为新兴手段,由于具有抗干扰能力强、信号在传输过程中衰减小、对外界变化敏感等优势,在近几十年中发展迅速,已经被应用于工业、军事等众多领域。所以基于光纤传感的管道检测方法研究有着重要的意义。通过一定的理论知识学习与文献阅读参考后,本文所做的工作如下:第一,首先分析了光纤光栅的结构和传输基理,并在光纤光栅传输原理的基础上对光纤光栅的传感特性进行了研究和推导,并且以光纤传感基理为理论支撑,完成了管道光纤检测系统的搭建,其中检测系统包括光源、光纤光栅、光谱分析仪、光纤解调仪等,用于完成基于光纤的管道检测。第二,针对采集的光纤传感信号中含有大量的噪声信号,提出了采用小波阈值去噪方法对信号进行去噪处理,在分析了影响小波去噪性能因素的基础上,分别从分解尺度、小波基选择、阈值量化和阈值函数等几个方面进行了探究和改进,并对传统阈值处理方法的不足进行了分析对比,通过实验仿真验证了改进方法的有效性和可行性。第三,针对光纤光栅在管道检测信号的采集过程中,由于解调设备的非线性特性以及环境变化的干扰等因素,所造成的峰值的波动情况,提出了梯形积分寻峰法对传感数据进行寻峰处理。研究了使用多尺度熵方法对检测信号进行有效的特征提取,然后使用reliefF算法对提取到的不同尺度熵值进行择优选择,取得了良好效果。第四,针对实际实验中管道异常数据样本较少的情况,提出了适用于小样本识别的支持向量机方法对管道光纤检测的传感数据进行分析,进而判别管道的运行状态。针对支持向量机算法中核函数参数的选择问题,提出了使用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,得出最佳结果,通过实验仿真,优化后的支持向量机分类器具有较高的分类准确率。