由于目前能源的短缺,其需求量与日俱增,新型能源的开发和利用显然是迫在眉睫。如今风电的研究已经成为一种热潮,由于风电的经济性、环保性,其在电力领域里起到了相当重要的作用,世界各国陆续推广对风能的开发利用,风电场建设的项目逐渐步入轨道。因此风电场的前期建设是一个非常重要的环节,需要对风电场的地形地貌、温度、气压和风速情况等进行勘测分析并进行风资源评估,风力机选型主要依据风资源评估结果。合理选择机型直接与风电场的利益密切相关,所以我们确定风电场机型时要根据评估结果和风电场实际情况。考虑到风电的快速发展,我国的风能资源非常丰富,因此对风电场的开发和利用是非常有必要的。对拟建风电场前期的风资源评估阶段、机组选型阶段是一个必经环节,盲目的去对风电场进行选址以及对风电场的风力机选型是不可取的,因此本论文对这些问题主要做了如下的研究：(1)风资源评估是建立一个风电场前提,本论文通过勘测资料,对某风区风资源情况进行了分析,主要通过对平均风能密度、风速的日变化与年变化、风能玫瑰图、湍流强度等进行评估,运用MATLAB软件对风速威布尔分布、风能玫瑰图以及风速的日变化与年变化进行了图形绘制并对图形做了分析。为所选风区进行归类,可以为后期风力机选型做了一个准备工作。(2)风电场风力机的选型与机组排列优化设计是非常关键的,风力机的机型选择合适与否,直接关系到风能的利用率。然而机型选择时往往会考虑到尾流的影响,其影响过大会减少风电场的输出功率。文章中分析了风剪切以及机组间距产生的尾流影响,运用MATLAB软件对尾流进行建模与仿真分析。通过考虑风力机风功率曲线、平均容量系数以及经济性等因素选择合理的机组。分析了尾流影响下风电场的输出特性。对机组的布置做了合理的规划,保证了非常小的尾流影响,适度利用地理条件。(3)根据选择的机组类型来设计风电场,通过神经网络来预测所设计风电场的风速与风功率的情况。本论文利用采集的风速与风功率数据,并结合当地气温情况进行预测分析,给出了仿真误差曲线,合理分析误差波动情况。根据预测风速与风功率的误差来验证机组的选择是否合理。另一方面通过预测风速与风功率可以观测到未来风速的波动情况,给电网的安全稳定性提供了保证,可以有效地应用在实际中。