大数据在城市流动人口管理中的应用及对策研究

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近年来国内城镇化进程迅猛,流动人口大规模向城市转移。智慧城市是当前政府面临的一项重要课题,也给城市治理带来新的挑战与机遇。根据有关部门2018年2月发布的最新统计结果显示,合肥已经成为我国流动人口数量较高的城市之一,流动人口达到220万,成为最包容的城市之一。然而,我们也注意到,在当前流动人口大量流动的情况下,家庭化流动现象也日益突出,出现滞留时间延长、流动人口生育比例上升、人口老龄化率上升等问题。这些变化将对人口流出地的政府治理方式、管理手段等造成了巨大影响,不利于流动人口的规范化管理,并可能引起某些潜在的利益冲突或人际关系问题,影响社会稳定。面对该现象,针对流动人员势必要创设更加精准的管理模式。大数据技术极强的数据搜集及处理能力能够在一定程度上帮助我们精准科学的管理好城市流动人口,推动政府从理念、方法、技术、模式等维度着手,更新管理。但是深度利用大数据技术挖掘重要价值的另一面就是风险概率的增长,因此在运用时我们一定要树立全面客观的态度,尽可能的在利用其价值的同时,把风险机率控制在一定范围内,合理的应对大数据背后的冲击。在治理流动人口中导入大数据,基于大数据背景来探讨城市流动人口管理,探索如何借助大数据为流动人员的治理开启新的途径,指出可行性的思路。本文有五个部分构成,第一章为绪论,是对课题的意义和背景、研究方法、国内外有关研究综述;第二章简要说明相关概念解析、理论依据;第三章相对详细地介绍了在流动人口治理上国家的整体状况及合肥地区的现状,总结了一些较为显著的问题;第四章对在城市流动人口管理中如何运用大数据提出对策建议;第五章依据前述分析,探讨了城市流动人口管理中大数据应用的新型模式探索。研究在流动人口管理、治理理论、新公共服务理论和大数据技术理论等基础上,分析了当前合肥市在管理流动人口上的具体表现,阐述了该地区流动人口的概况、数量、生活现状、人口特征等,以及合肥市流动人口管理现状。虽然相关部门已经建立了一系列信息运用平台,但在实际运转过程中,还是有一些问题,比如更多人口情况需要摸清,流动人口权益保障、管理重管制轻防范,信息管理人才队伍建设落伍等。因此也提出了相应的对策建议,例如应该进一步完善数据平台,全面掌握流动人口情况、针对流动人口需求,开展精准服务等。最后也对城市流动人口管理中大数据应用的新型模式进行了探索。
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