地表温度(Land Surface Temperature,LST)是全球和区域尺度上地表过程的一个重要参数,其变化是对大气和地球表面之间的能量流动等地表-大气相互作用的响应。近年来,高海拔地区的变暖引起了广泛关注。青藏高原平均海拔超4000 m,有世界“第三极”之称,在全球气候和大气环流中发挥着重要的作用。因此,深入了解LST的时空变化对包括气候、植被和水文在内的一系列领域的研究显得尤为很重要。虽然已有很多研究利用遥感数据对青藏高原LST的时空变化展开了分析,但这些研究的一个主要的共性不足在于:它们仅仅采用了易受云遮蔽,只在晴空条件下可用的光学/红外波段的遥感地表温度进行分析。因而,晴空LST时间序列和实际全天候LST(晴空和非晴空)时间序列之间的偏差可能导致这些研究的推断或结论并不合理或与实际情况存在较大差异。现有对于全天候LST的研究较少,因此本文围绕逐日1公里全天候LST数据集对青藏高原LST的时空变化展开分析,并探讨了青藏高原LST与相关因子的关系。本文主要工作如下:(1)近地表气温与LST有很强的相关性,是LST变化研究的重要因子。然而:一方面,青藏高原气象站点分布稀疏且不均匀,站点气温难以代表区域气温状况;另一方面,再分析资料的空间分辨率较粗,其气温数据也难以满足本文的分析需求。因此在分析LST的时空变化之前,本文首先利用机器学习方法估算了与目标待分析LST相同时空分辨率(即逐日1公里)的全天候近地表气温数据,为后续分析提供支持。(2)将国际上最新的季节调整方法X-13-ARIMA-SEATS首次应用到LST的时间序列建模中,从而探讨了不同缺失率下的LST对其时空变化分析结果造成的影响。然后,结合线性倾向估计和经验正交分解方法,分别从年、季节、月三个不同的时间尺度分析了青藏高原全天候LST的时间变化规律和空间分布特征。(3)分析了青藏高原全天候LST变化及其相关因子之间的关系。研究发现:在LST随着海拔的升高而降低的总体趋势下,其LST和海拔之间的关系模式在不同海拔段并不相同;LST与近地表气温的空间分布相似,变化趋势不同;且LST变化与降水量、风速、日照时数均有相关关系。本文产生了逐日全天候1公里的近地表气温数据集,在不同尺度分析了青藏高原LST的变化趋势,并探讨了青藏高原LST与不同要素之间的关系。因此,本文对进一步深入了解青藏高原的气候变化和环境规划具有重要意义。