事故树分析方法是安全评价中广泛应用的方法，但是，如何评估基本事件概率发生范围一直是定量分析上的难点，传统事故树分析过分依赖统计数据，也制约着事故树分析方法的发展。为了对事故树分析中的多位专家意见信息进行有效融合，本文提出一种基于相似度分析的事故树分析模型。首先，引入数据融合中的相似性的概念，用来分析多个专家意见之间的相似度，并依据分析结果给每位专家的意见分配可信度权值。然后，利用证据理论对专家意见进行合成，预测系统事故发生概率，并对引起顶事件发生的基本事件的重要度进行判定。最后，建立针对某钢铁集团煤气柜爆炸的事故树定量分析模型，得出顶事件发生概率，并找出导致事故发生的最危险路径，为管理者制定有针对性的措施提供参考依据。在本文的结尾处对全文的研究工作进行了总结，对未来的研究方向提出了工作重心，并且指出了本文所编制的煤气柜爆炸事故树有待改进的地方，以及证据理论算法的深入研究的必要性。最后本文对未来在证据理论算法和事故树定量分析结合的研究方向进行了展望。