【摘 要】
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油田的生产井大都分布在野外，抽油机连续不断的正常运行与企业的经济效益息息相关。因此，对油井的监测和控制显得尤为重要。本文进行了小型经济适用的油井监控系统主机部分
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油田的生产井大都分布在野外，抽油机连续不断的正常运行与企业的经济效益息息相关。因此，对油井的监测和控制显得尤为重要。本文进行了小型经济适用的油井监控系统主机部分的研制，包括硬件平台的搭建及相应的软件设计。本文从系统功能和主要技术指标入手，对抽油机工作电压、电流进行数据采集，对油井的示功图数据进行监测，并根据示功图在线实时判断油井的工况模式。据此设计了用于油井实时工况模式识别的BP神经网络，并提出了用傅里叶描述符表示网络输入样本的方法，解决了单片机存储空间、训练速度和实时识别两方面的问题，提高了主机的控制和处理能力。实现了油井工作电参量、示功图数据监测，实时判断油井工况模式，实时显示油井工作数据的功能。
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