随着数字音乐媒体在网络和个人PC间的大量交互，如何高效方便地组织与处理这些数字音乐信息已成为现今多媒体应用和计算机技术领域的热点问题。节奏识别技术既是由此应运而生一用户可以通过计算机自动识别数字音乐文件的节奏值(BPM)，进而对音乐进行节奏、流派、情感的分类处理与应用等。　　 本文对节奏识别技术进行了研究且实现了一个完整的节奏识别系统，具体内容与成果如下：　　 ·研究了音频激励检测技术(节奏识别系统的前端模块)，提出了一种新的基于非零标准差计算门限准则的峰值提取算法。实现的激励检测算法在国际音乐信息检索评测比赛(MIREX2006)中获得了4项指标第一名(共9项指标)，其中团体名次第二名，复杂音乐类型第一名。　　 ·研究了技术(节奏识别系统中端模块)，提出了真实高分辨率分析(不再按FFT谱线分辨率进行规整)的处理方法。实现的基频分析算法在适用范围与性能方面均优于实验室以前版本的算法。　　 ·研究了时频矩阵后处理技术(节奏识别系统后端模块)，提出了一种新的基于上下文叠加的后处理方法，算法的“性能-复杂度比”明显优于传统的动态规划后处理方法。　　 ·实现的整个节奏识别系统在ISMIR2004节奏检测比赛数据库上的实验性能排名第二且具有较高的运行效率(与其他12个参赛算法模拟比较)。