本文围绕雷达对空中飞行目标的识别问题,开展了两种技术途径的目标识别的研究,提出了比较有效的目标识别算法。本文的主要创新性工作有:a)针对宽带多极化雷达,并以三种简单目标柱锥、圆锥、球锥作为研究对象,将一维距离像与极化信息相结合,提出了基于距离—极化矩阵的雷达目标识别算法。给出目标在四种极化组态下的RCS,并介绍了距离—极化矩阵的特征提取以及支持向量机分类器的工作原理。编写了目标识别程序,仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。b)本文通过改进Greco软件,实现计算运动目标的RCS。并以三种简单目标柱锥、圆锥、球锥作为研究对象,对由于目标运动产生的微多普勒信号进行了分析,改进了基于微多普勒信息的雷达运动目标识别算法。利用经验模式分解方法提取目标回波中的微多普勒特征,使用最近邻算法设计分类器。编写了识别程序,仿真结果验证了该算法的正确性和可行性。