【摘 要】
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数字通信的快速发展形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大障碍,为了在同一接收平台上接收多种调制信号,通信信号的调制识别技术得到了广泛的研究。
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数字通信的快速发展形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大障碍,为了在同一接收平台上接收多种调制信号,通信信号的调制识别技术得到了广泛的研究。论文首先介绍了通信信号调制识别技术的研究背景和发展现状,然后,针对现有的调制识别算法大多为基带识别算法且低信噪比条件下识别率较低,论文研究直接对MQAM、MFSK和MPSK中频信号进行小波变换,进而进行类间和类内的识别,提高了低信噪比条件下的识别率。对于类间识别,提出了利用信号包络方差和信号小波变换后的频率方差对MQAM、MFSK和MPSK信号进行类间识别。对于类内识别,提出了利用信号小波变换后相邻码元对应采样点之间的相位差信息对MPSK信号进行识别;利用信号小波变换后的频率信息对MFSK信号进行识别;利用信号小波变换后归一化功率值分布特征对MQAM信号进行识别的算法。相对于现有算法,论文方法具有较高的识别率。
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