精准农业是信息技术在现代农业生产中的直接应用,是近几年农业科学研究的热点。产量图分析是获取影响农田产量差异主要因子的重要手段,是精准农业决策信息获取的切入点和突破口。本文分析比较了产量图分析常用方法、模型以及软件的优劣,并选取本研究中采用的模型,设计了软件的框架结构、功能模块、数据库及有关界面等,完成了主要功能模块的开发和数据库建设。 研究结果表明:常规统计量能描述田块内产量、土壤等环境因子空间变异的基本特征,为决策者提供基本的信息;产量与环境因子的相关系数能简单明了地反映相互关系且易于农学解释,方法简单实用;主成分主因子法能降低因子维数浓缩影响因子,找出主要影响因素,适用于数据量有限而因子较多的场合。数据挖掘中的决策树方法能挖掘感兴趣的空间模式与特征,分析影响因子后能提取知识规则,实现由数据产生规则,由规则产生知识的目的,避免出现“数据丰富知识贫乏”的尴尬境地。当数据比较齐全、丰富时,GIS 图层叠置方法图形丰富直观,并通过对叠置数据表建模,可以得到图文并茂的分析报告。 本研究实现了多种分析模型和GIS技术的有机结合,从数据、图形等多角度采用多种技术手段分析产量影响因子,提取知识规则,取得较满意的结果。