本文对京津风沙源工程试验区的林木长势状况以及工程进展情况进行了全面系统的研究,主要的研究内容及结论如下：(1) QuickBird影像的预处理依次对其进行波段选择的处理、正射矫正、图像融合与增强处理。选用PCI所提供的专门用于处理QuickBird的高空间分辨率的卫星遥感影像的正射校正模块进行处理,效果比较理想；采用锐化增强效果较好,且先融合后增强图像处理效果较好,图像分辨率高且光谱信息也较丰富,可以减少噪音,使树冠信息得到明显增强。(2)工程区小班的提取利用北京市延庆县张山营镇京津风沙源工程区的QuickBird卫星遥感图像作为信息源,采用人机交互式解译的方法,提取出延庆县张山营镇的京津风沙源工程区,并与二类调查数据对比分析,通过抽样进行实地调查验证。结果表明：最低精度为72.9%,最高精度达到98.7%,平均精度达到84.8%,用该方法高效、快捷、科学并能取得较高的精度,对利用高分辨率遥感影像进行工程监测提出了一定的建议。(3)林木生长现状的研究首次采用树冠作为林木生长现状的研究指标,从微观方面对工程区林木的生长现状进行描述。利用北京市延庆县张山营镇京津风沙源工程区全色波段为0.6米分辨率的QuickBird遥感数据。首先采用经过正射校正、图像融合、图像增强,从而减少噪音。然后基于易康软件,利用面向对象的技术,先后经过大小两个不同的尺度进行林木树冠的提取,直接将其以矢量数据的形式输出。最后利用ArcGIS进行树冠信息的统计计算。由实测数据检验发现：监测的最低精度为68.49%,最高精度为96.01%,监测的平均精度达到了80.02%,满足遥感监测精度要求。在对小班冠幅进行提取过程中,监测到的林木保存率最高为74.10%,最低为50.86%,平均保存率为62.38%。为遥感数据辅助开展京津风沙源工程监测提供了科学依据。